Xây dựng Trung tâm Đổi mới AI
Chúng tôi cung cấp cho các khoa đại học giải pháp Trung tâm Đổi mới AI toàn diện — từ quy hoạch kiến trúc và phát triển nền tảng đến trao quyền vận hành. Dựa trên khung cốt lõi 'Ba Nền tảng, Bảy Trung tâm', bao phủ ba nền tảng công nghệ — Nền tảng Nghiên cứu AI, Nền tảng Phát triển AI, và Nền tảng Huấn luyện AI — cùng với bảy trung tâm nghiên cứu ứng dụng về tuân thủ pháp lý, dư luận công, tình báo kinh doanh, quản lý lưu trữ, ươm tạo đổi mới, phát triển ứng dụng mô hình lớn, và xác nhận khái niệm, chúng tôi giúp các khoa nhanh chóng xây dựng hệ sinh thái đổi mới liên ngành AI đặc sắc.
Giải pháp Xây dựng Trung tâm Đổi mới AI Một cửa
Từ quy hoạch kiến trúc đến triển khai phần cứng, từ xây dựng nền tảng đến trao quyền vận hành — dịch vụ toàn diện giúp các khoa nhanh chóng xây dựng năng lực cạnh tranh cốt lõi cho kỷ nguyên AI.
Khoa Quản lý Công & Khoa học Xã hội
Định vị đặc sắc 'AI + Quản trị Công', hệ sinh thái đổi mới toàn chuỗi sáu-trong-một
Nền tảng Hợp tác Doanh nghiệp-Trường-Viện
Three-phase construction, on-demand configuration, steady progress
Khung Cốt lõi 'Ba Nền tảng, Bảy Trung tâm'
Được neo bởi Trung tâm Đổi mới AI Quản lý Công, ba nền tảng cốt lõi củng cố nền tảng công nghệ trong khi bảy trung tâm nghiên cứu đào sâu vào các kịch bản ứng dụng — tạo thành một tổng thể hữu cơ có cấu trúc và bổ trợ.
Nền tảng Nghiên cứu AI
Động cơ Khám phá Tiên phong
Tập trung vào nghiên cứu lý thuyết và phương pháp tiên phong trong quản lý công, đột phá các nút thắt thuật toán cốt lõi để cung cấp hỗ trợ học thuật vững chắc và động lực đổi mới lý thuyết cho toàn bộ hệ thống.
Nền tảng Phát triển AI
Nền tảng Công cụ Toàn diện
Cung cấp chuỗi công cụ phát triển ứng dụng tiêu chuẩn hóa, theo mô-đun, hạ thấp rào cản kỹ thuật và tăng tốc tạo nguyên mẫu ứng dụng AI và bàn giao lặp cho các kịch bản quản lý công.
Nền tảng Huấn luyện AI
Lõi Năng lực Tính toán
Tích hợp tài nguyên tính toán hiệu năng cao để hỗ trợ tiền huấn luyện, tinh chỉnh, và tối ưu hóa liên tục mô hình lớn theo lĩnh vực cụ thể — đảm bảo tính ổn định và hiệu quả cho các tác vụ huấn luyện mô hình phức tạp.
七大研究中心
深耕应用场景，构建学科交叉融合的研究矩阵
Trung tâm Nghiên cứu Tuân thủ & Pháp lý AI
Tập trung vào tư vấn pháp lý công và truy xuất quy định thông minh, thiết lập bốn cơ sở dữ liệu cốt lõi — quy định, án lệ, giải thích tư pháp, và chính sách địa phương — và xây dựng hệ thống đồ thị tri thức pháp lý. Triển khai trợ lý pháp lý AI và chatbot tư vấn pháp lý.
Trung tâm Giám sát & Phân tích Dư luận Công AI
Bao phủ tất cả các kênh chính bao gồm Weibo, Tài khoản Chính thức WeChat, diễn đàn, phương tiện truyền thông, bình luận video ngắn, và phương tiện truyền thông nước ngoài — cho phép thu thập dư luận thời gian thực, phân tích cảm xúc, dự đoán rủi ro xã hội, và theo dõi tiến hóa sự kiện với trí tuệ toàn quy trình.
Trung tâm Phân tích Tình báo Kinh doanh & Ngành AI
Tập trung vào các công ty niêm yết, chính sách ngành, và phân tích cảnh quan cạnh tranh, tự động tạo hồ sơ công ty, báo cáo phân tích đầu tư, và báo cáo xúc tiến đầu tư — xây dựng nền tảng dịch vụ tư vấn AI một cửa.
Trung tâm Nghiên cứu Quản lý Thư viện & Lưu trữ AI
Bao phủ lưu trữ số, bài báo học thuật, và hồ sơ lịch sử, tận dụng nhận dạng OCR, trích xuất tri thức, và công nghệ truy xuất ngữ nghĩa để cho phép phân loại lưu trữ tự động, tự động tóm tắt, và xây dựng đồ thị tri thức.
Trung tâm Ươm tạo Đổi mới & Khởi nghiệp OPC
Cung cấp hỗ trợ toàn chuỗi bao gồm ươm tạo dự án, đào tạo khởi nghiệp, huấn luyện kế hoạch kinh doanh, phân tích thị trường, và huấn luyện thuyết trình — giúp các đội đạt được kết quả xuất sắc trong các cuộc thi hàng đầu như 'AI+' và 'Challenge Cup.'
Trung tâm Phát triển Ứng dụng Mô hình Lớn AI
Tham gia sâu vào phát triển Agent, RAG, MCP, cộng tác đa tác tử, xây dựng cơ sở tri thức, và kỹ thuật prompt — xây dựng cơ sở đào tạo năng lực phát triển AI chất lượng cao để nuôi dưỡng nhân tài ứng dụng AI liên ngành.
Trung tâm Xác nhận Khái niệm (POC)
Phục vụ như cầu nối then chốt giữa nghiên cứu và công nghiệp, chịu trách nhiệm xác nhận nhanh kết quả nghiên cứu và phát triển demo, áp dụng phương pháp phát triển linh hoạt để đảm bảo mỗi dự án POC tiến triển hiệu quả.
Ba Phòng Lab Chuyên biệt
Mỗi phòng chứa khoảng 40 người, xây dựng chu trình phát triển hoàn chỉnh từ khám phá nghiên cứu và phát triển ứng dụng đến thực hành đổi mới. Được trang bị kết nối mạng tốc độ cao liên kết trực tiếp với trung tâm tính toán GPU của trường.
Phòng Lab Trí tuệ Dữ liệu AI
Trí tuệ Dữ liệu & Nghiên cứu Chuyên sâu
Tập trung vào phân tích dữ liệu công, quản trị dữ liệu, đồ thị tri thức, và công nghệ RAG, với sự tham gia sâu vào bộ công cụ khoa học dữ liệu Python. Phục vụ nghiên cứu sinh tiến sĩ, nhà nghiên cứu giảng viên, và các đội nghiên cứu tiên phong.
Phòng Lab Phát triển Ứng dụng AI
Phát triển Ứng dụng & Thực hành Kỹ thuật
Bao phủ phát triển AI Agent, MCP, phát triển toàn diện (Java/Go/Flutter), và thực hành kỹ thuật DevSecOps. Phục vụ sinh viên thạc sĩ và đại học cũng như các đội dự án hợp tác doanh nghiệp.
Phòng Lab Đào tạo Đổi mới AI
Đào tạo Đổi mới & Trao đổi Thi đấu
Tổ chức đào tạo kỹ năng, thi đấu học thuật, hackathon, và các hoạt động chứng nhận khóa học chuyên nghiệp. Phục vụ tất cả sinh viên đang theo học và nhân viên kỹ thuật doanh nghiệp.
Ba Nền tảng Dịch vụ Công cộng
Cung cấp nền tảng dịch vụ dữ liệu, công nghệ, và tài nguyên cho Trung tâm Đổi mới, hỗ trợ vận hành hiệu quả của tất cả các trung tâm nghiên cứu và phòng lab.
Trung tâm Phân tích Dữ liệu AI
Cung cấp năng lực xử lý dữ liệu đầu-cuối từ thu thập dữ liệu công, ETL, OCR, và trích xuất tri thức đến quản trị dữ liệu và xây dựng đồ thị tri thức — cung cấp hỗ trợ dữ liệu chất lượng cao cho các ứng dụng thượng nguồn.
Trung tâm Phát triển Ứng dụng AI
Triển khai chuỗi công cụ DevSecOps hoàn chỉnh tích hợp GitLab, Jenkins, Docker, K8s, và các thành phần cốt lõi khác — cung cấp nền tảng phát triển và triển khai ứng dụng AI thống nhất, hiệu quả, và an toàn.
Trung tâm Dữ liệu Công AI
Tổng hợp dữ liệu không đồng nhất đa nguồn bao gồm dữ liệu mở chính phủ, nội dung pháp lý và quy định, dữ liệu thống kê, và dữ liệu ngành — xây dựng cơ sở tri thức công cộng thống nhất, chia sẻ theo nhu cầu để củng cố nền tảng tài nguyên dữ liệu.
Môi trường DevSecOps Hoàn chỉnh & Nền tảng Tính toán
Nền tảng phát triển và vận hành tích hợp được triển khai cục bộ, tận dụng trung tâm tính toán GPU của trường với nhiều mô hình lớn chính thống được triển khai và cổng API thống nhất.
Nền tảng Toàn quy trình DevSecOps
Triển khai cục bộ các thành phần cốt lõi bao gồm GitLab, Harbor, Nexus, Jenkins, SonarQube, Keycloak, và MinIO — đạt được đường ống tự động từ quản lý mã nguồn đến quản trị bảo mật.
Chia sẻ Năng lực Tính toán GPU
Tận dụng trung tâm tính toán GPU đã thiết lập của trường với kết nối mạng trường tốc độ cao trực tiếp đến các phòng lab, hỗ trợ toàn bộ quy trình từ phát triển mô hình, gỡ lỗi, và xác nhận đến suy luận.
Cổng Thống nhất Đa Mô hình
Triển khai các mô hình lớn chính thống bao gồm DeepSeek, Qwen, GLM, và Llama với cổng API thống nhất để truy cập thuận tiện và lập lịch thống nhất năng lực mô hình.
Đảm bảo An ninh & Tuân thủ
Tất cả nền tảng và mô hình hỗ trợ triển khai ngoại tuyến cục bộ với dữ liệu không bao giờ rời khỏi trường, đáp ứng yêu cầu bảo mật và tuân thủ dữ liệu của trường đại học.
Phân bổ ngân sách Giai đoạn 1
The initial phase focuses on lab infrastructure, core hardware, and three major software platforms — sufficient to launch a demonstration AI Innovation Center.
Cải tạo Phòng Lab (Tân trang Cơ bản)
Không có công trình xây dựng lớn; tập trung vào nâng cấp mạng, điện, chiếu sáng, và bề mặt tường.
Phát triển Nền tảng R&D DevSecOps
Triển khai GitLab, Harbor, Jenkins, và các chuỗi công cụ liên quan để thiết lập môi trường phát triển và vận hành an toàn tiêu chuẩn hóa.
Màn hình LED 3×6m
Xây dựng giai đoạn 1 màn hình lớn độ phân giải cao phục vụ như phương tiện cốt lõi cho trình diễn kết quả, trình diễn giảng dạy, và thuyết trình.
Trung tâm Dữ liệu AI & Nền tảng Mô hình Lớn
Cơ sở dữ liệu vector, quản trị cơ sở tri thức, mô hình lớn cục bộ, nền tảng RAG, và cổng thống nhất đa mô hình.
Cơ sở Phần cứng Cốt lõi
3 trạm làm việc phát triển AI hiệu năng cao, 24-36 chỗ ngồi công thái học, bộ chuyển mạch/AP không dây/UPS, v.v.
Đào tạo Nhân tài & Khởi động Dự án
Đào tạo giảng viên, trại huấn luyện đổi mới AI cho sinh viên, và hỗ trợ tài trợ R&D cho đợt dự án xác nhận POC đầu tiên.
Kế hoạch Triển khai Ba Giai đoạn
Từ thiết lập nền tảng cơ bản đến làm sâu năng lực và chuyển giao công nghệ — đầu tư theo giai đoạn với tiến triển ổn định, từng bước.
Giai đoạn 1: Thiết lập Nền tảng Cơ bản
Nền tảng
- Hoàn thành phòng lab tổng hợp
- Triển khai DevSecOps, mô hình AI, và nền tảng dữ liệu công
- Khởi động đợt dự án nghiên cứu đầu tiên
- Đạt năng lực hỗ trợ 30-40 giảng viên và sinh viên nghiên cứu đồng thời
Giai đoạn 2: Mở rộng Năng lực Cốt lõi
Mở rộng
- Xây dựng thêm 2 phòng lab chuyên biệt
- Xây dựng cơ sở tri thức chuyên đề
- Thiết lập năng lực tính toán GPU riêng cho khoa
- Hình thành năng lực hỗ trợ R&D AI có quy mô
Giai đoạn 3: Trình diễn Chuyển giao Công nghệ
Toàn diện
- Thành lập trung tâm nghiên cứu AI cấp trường
- Xây dựng nền tảng dịch vụ chính phủ-doanh nghiệp-trường-viện
- Theo đuổi chỉ định phòng thí nghiệm trọng điểm cấp tỉnh/bộ
- Cho phép truy cập toàn trường vào tài nguyên Trung tâm Đổi mới
Xây dựng Thương hiệu 'AI + Quản trị Công'
Tập trung vào AI + Quản trị Công như định vị cốt lõi, tận dụng tối đa thế mạnh liên ngành của khoa và tích hợp hiệu quả nguồn lực chính phủ và doanh nghiệp.
AI Government
Chính phủ Thông minh
Phân tích chính sách công được AI trao quyền, hỏi đáp chính phủ thông minh, và hỗ trợ quyết định hành chính — xây dựng mô hình mới cho quản trị số.
AI Society
Xã hội Thông minh
Phân tích dư luận, quản trị cộng đồng chính xác, và cảnh báo sớm rủi ro xã hội — đóng góp vào mô hình mới về quản trị xã hội hợp tác, tham gia, và chia sẻ.
AI Law
Pháp quyền Thông minh
Dịch vụ pháp lý công bao trùm với truy xuất quy định thông minh, phân tích án lệ tư pháp chuyên sâu, và giáo dục pháp luật nhập vai.
AI Research
Nghiên cứu Thông minh
Phân tích luận văn có hỗ trợ AI, xử lý dữ liệu phức tạp, và thương mại hóa nghiên cứu — kích thích đổi mới học thuật và nâng cao hiệu quả đầu ra nghiên cứu.
Tại sao Chọn Giải pháp Trung tâm Đổi mới AI của Chúng tôi
Sáu lợi thế cốt lõi — phân tích chuyên sâu về cách chúng tôi giúp các khoa xây dựng hệ sinh thái đổi mới liên ngành AI đặc sắc.
Ba Nền tảng, Bảy Trung tâm: Thiết kế Kiến trúc Hệ thống Hàng đầu Ngành
Khi trí tuệ nhân tạo chuyển đổi căn bản các mô hình nghiên cứu trên các ngành học, cách các khoa đại học xây dựng năng lực AI và thúc đẩy tích hợp liên ngành đã trở thành câu hỏi chiến lược về năng lực cạnh tranh tương lai. Tuy nhiên, hầu hết các khoa đối mặt với tình trạng 'ba thiếu': thiếu nền tảng công nghệ AI thống nhất, thiếu năng lực thiết kế kịch bản ứng dụng liên ngành, và thiếu kinh nghiệm vận hành toàn chuỗi từ xây dựng nền tảng đến chuyển giao công nghệ. Giải pháp Trung tâm Đổi mới AI của chúng tôi được thiết kế để giải quyết những thách thức này — chúng tôi giúp các khoa xây dựng, từ nền tảng, một nền tảng đổi mới AI toàn diện tích hợp giảng dạy, nghiên cứu, thí nghiệm, đổi mới khởi nghiệp, chuyển giao công nghệ, và dịch vụ xã hội.
Sáu-trong-Một: Bao phủ Toàn chuỗi từ Giảng dạy & Nghiên cứu đến Dịch vụ Xã hội
Giải pháp của chúng tôi được neo bởi 'Trung tâm Đổi mới AI Quản lý Công' như khung tổng thể, với quy hoạch phối hợp và triển khai hệ thống. Bên dưới là ba nền tảng cốt lõi củng cố nền tảng công nghệ — Nền tảng Nghiên cứu AI tập trung vào nghiên cứu lý thuyết và phương pháp tiên phong, Nền tảng Phát triển AI cung cấp chuỗi công cụ phát triển ứng dụng tiêu chuẩn hóa, và Nền tảng Huấn luyện AI tích hợp tính toán hiệu năng cao để hỗ trợ huấn luyện và tối ưu hóa mô hình lớn. Trên các nền tảng này, bảy trung tâm nghiên cứu chuyên biệt đào sâu vào các kịch bản ứng dụng, bao phủ tuân thủ và pháp lý AI, giám sát dư luận công, phân tích tình báo kinh doanh, quản lý thư viện và lưu trữ, ươm tạo đổi mới và khởi nghiệp, phát triển ứng dụng mô hình lớn, và xác nhận khái niệm.
Triển khai Cục bộ: An ninh & Tuân thủ với Dữ liệu Không Bao giờ Rời Trường
Về không gian vật lý, chúng tôi quy hoạch và xây dựng ba phòng lab chuyên biệt với các trọng tâm chức năng riêng biệt: Phòng Lab Trí tuệ Dữ liệu AI dành cho nghiên cứu sinh tiến sĩ và giảng viên thực hiện nghiên cứu chuyên sâu, Phòng Lab Phát triển Ứng dụng AI dành cho sinh viên sau đại học và đại học tham gia thực hành phát triển ứng dụng, và Phòng Lab Đào tạo Đổi mới AI là không gian đa chức năng cho đào tạo, thi đấu, và các hoạt động đổi mới khác nhau. Mỗi phòng lab chứa khoảng 40 người và được trang bị kết nối mạng tốc độ cao liên kết trực tiếp với trung tâm tính toán GPU của trường, cho phép cộng tác liền mạch giữa phát triển cục bộ và tính toán hiệu năng cao trên đám mây.
Hỗ trợ Đa Mô hình: DeepSeek, Qwen, GLM, và Các Mô hình Lớn Chính thống Khác
Về mặt công nghệ, chúng tôi triển khai nền tảng R&D DevSecOps hoàn chỉnh tích hợp các thành phần cốt lõi như GitLab, Harbor, Nexus, Jenkins, SonarQube, và Kubernetes, thiết lập đường ống khép kín đầy đủ từ phát triển và kiểm thử đến sản xuất. Chúng tôi đồng thời triển khai các mô hình lớn chính thống bao gồm DeepSeek, Qwen, GLM, và Llama, đạt được lập lịch thống nhất và truy cập thuận tiện đến năng lực mô hình. Tất cả chuỗi công cụ R&D và mô hình lớn đều cung cấp tùy chọn triển khai cục bộ với hỗ trợ vận hành ngoại tuyến, đáp ứng yêu cầu bảo mật và tuân thủ dữ liệu.
Triển khai Theo Giai đoạn: Lộ trình Ba Giai đoạn với Ngân sách Bậc thang Linh hoạt
We recommend a three-phase implementation strategy: Phase 1 (0-6 months) completes the foundational platform and launches initial research projects; Phase 2 (6-18 months) builds new specialized labs and deepens platform capabilities; Phase 3 (18-36 months) establishes a college-level AI research center and applies for provincial/ministerial key laboratory status. With phased investment and steady progress, the ultimate goal is a virtuous cycle of 'research - teaching - industry' and value output.
Từ Quy hoạch đến Vận hành, Hướng dẫn Chuyên nghiệp Toàn trình
Quy trình xây dựng Trung tâm Đổi mới AI tiêu chuẩn hóa đảm bảo tiến triển có trật tự và bàn giao đúng hạn ở mỗi giai đoạn.
Thảo luận chuyên sâu với lãnh đạo khoa và các trưởng ngành để hiểu thế mạnh học thuật, nguồn lực hiện có, kế hoạch phát triển, và yêu cầu cốt lõi của khoa. Dựa trên kết quả đánh giá, chúng tôi cùng xác nhận định vị phát triển và mục tiêu tổng thể của Trung tâm Đổi mới AI.
Dựa trên định vị đã xác nhận, chúng tôi thiết kế kế hoạch kiến trúc tổng thể 'Ba Nền tảng, Bảy Trung tâm'. Bao gồm làm rõ lựa chọn công nghệ và phương pháp triển khai cho từng nền tảng, quy hoạch chức năng và kịch bản ứng dụng cho từng trung tâm nghiên cứu, và bố trí không gian và cấu hình phần cứng cho các phòng lab.
Hoàn thành cải tạo phòng lab cơ bản và triển khai phần cứng, xây dựng nền tảng R&D DevSecOps, và triển khai trung tâm dữ liệu AI và nền tảng mô hình lớn. Khởi động 2-3 dự án xác nhận khái niệm đầu tiên để tạo ra kết quả ban đầu.
Xây dựng 2-3 phòng lab chuyên biệt và làm sâu phát triển bảy trung tâm nghiên cứu. Xây dựng cơ sở tri thức chuyên đề, thiết lập tài nguyên tính toán GPU riêng cho khoa, và phát triển năng lực hỗ trợ R&D AI có quy mô, hệ thống.
Thành lập trung tâm nghiên cứu AI cấp trường, xây dựng nền tảng dịch vụ chính phủ-doanh nghiệp-trường-viện, và theo đuổi chỉ định phòng thí nghiệm trọng điểm cấp tỉnh/bộ — thiết lập chuẩn mực ngành. Cho phép truy cập toàn trường vào tài nguyên và năng lực tính toán của Trung tâm Đổi mới cho tất cả giảng viên và sinh viên.
Sau khi Trung tâm Đổi mới được thành lập, chúng tôi tiếp tục cung cấp dịch vụ trao quyền vận hành: đào tạo kỹ thuật định kỳ và phát triển kỹ năng giảng viên, hỗ trợ ươm tạo dự án xác nhận khái niệm hàng năm, nâng cấp và bảo trì phiên bản nền tảng công nghệ, cũng như tổ chức thi đấu học thuật và tư vấn thương mại hóa nghiên cứu.
Những gì Khoa của Bạn Nhận được từ Giải pháp Trung tâm Đổi mới AI của Chúng tôi
Không chỉ là một nền tảng AI và giải pháp công nghệ — một hệ sinh thái liên tục phát triển cho tích hợp và đổi mới liên ngành.
Quy hoạch kiến trúc tổng thể 'Ba Nền tảng, Bảy Trung tâm' và thiết kế lộ trình triển khai theo giai đoạn
Triển khai và tích hợp cục bộ Nền tảng Nghiên cứu AI + Nền tảng Phát triển AI + Nền tảng Huấn luyện AI
Thiết lập nền tảng phát triển và vận hành tích hợp DevSecOps (chuỗi công cụ đầy đủ bao gồm GitLab, Jenkins, K8s, và hơn thế nữa)
Triển khai cổng thống nhất đa mô hình (DeepSeek, Qwen, GLM, Llama, và các mô hình lớn chính thống khác)
Quy hoạch chức năng, xây dựng cơ sở tri thức, và thiết kế kịch bản ứng dụng cho bảy trung tâm nghiên cứu chuyên biệt
Kế hoạch quy hoạch không gian và cấu hình phần cứng cho ba phòng lab chuyên biệt
Three-phase construction roadmap with scalable budget planning
Trao quyền vận hành sau xây dựng: đào tạo giảng viên, ươm tạo POC, bảo trì nền tảng, và tư vấn chuyển giao công nghệ
Các Loại hình Khoa Sau Phù hợp Nhất để Xây dựng Trung tâm Đổi mới AI
Bảo đảm Thành trì Đổi mới của Khoa Bạn trong Kỷ nguyên AI
Nếu bạn đang tìm cách xây dựng một nền tảng đổi mới AI có tầm nhìn xa và cạnh tranh cho khoa của mình, chúng tôi hoan nghênh các cuộc thảo luận chuyên sâu.