KI-Innovationszentrum-Entwicklung
Wir bieten Universitätsfakultäten eine Full-Stack-KI-Innovationszentrum-Lösung – von der Architekturplanung und Plattformentwicklung bis zur operativen Befähigung. Basierend auf dem Kernrahmen 'Drei Plattformen, Sieben Zentren', der drei Technologiefundamente abdeckt – die KI-Forschungsplattform, KI-Entwicklungsplattform und KI-Trainingsplattform – sowie sieben angewandte Forschungszentren zu den Themen Legal Compliance, öffentliche Meinung, Business Intelligence, Archivmanagement, Innovationsinkubation, Large-Model-Anwendungsentwicklung und Proof-of-Concept-Validierung, helfen wir Fakultäten, schnell ein markantes KI-gesteuertes interdisziplinäres Innovationsökosystem aufzubauen.
One-Stop-KI-Innovationszentrum-Entwicklungslösung
Von der Architekturplanung über die Hardware-Bereitstellung, vom Plattformaufbau bis zur operativen Befähigung – Full-Stack-Dienste, die Fakultäten helfen, schnell Kernwettbewerbsfähigkeit für das KI-Zeitalter aufzubauen.
Public Administration & Sozialwissenschaftliche Fakultäten
'KI + Public Governance' markante Positionierung, Sechs-in-Eins Full-Chain-Innovationsökosystem
Industrie-Hochschule-Forschung-Kooperationsplattformen
Dreiphasen-Aufbau, bedarfsgerechte Konfiguration, stetiger Fortschritt
'Drei Plattformen, Sieben Zentren' Kernrahmen
Verankert im Public Administration KI-Innovationszentrum festigen drei Kernplattformen das Technologiefundament, während sieben Forschungszentren die Anwendungsszenarien vertiefen – und bilden ein strukturiertes, komplementäres organisches Ganzes.
KI-Forschungsplattform
Frontier-Explorations-Engine
Fokussiert auf Frontier-Theorie- und Methodologieforschung in Public Administration, Durchbrechung von Kernalgorithmus-Engpässen zur Bereitstellung solider akademischer Unterstützung und theoretischer Innovationsdynamik für das gesamte System.
KI-Entwicklungsplattform
Full-Stack-Werkzeugbasis
Bietet standardisierte, modulare Anwendungsentwicklungs-Toolchains, senkt technische Barrieren und beschleunigt das KI-Anwendungs-Prototyping und die iterative Bereitstellung für Public-Administration-Szenarien.
KI-Trainingsplattform
Rechenleistungskern
Integriert High-Performance-Computing-Ressourcen zur Unterstützung von domänenspezifischem Large-Model-Pretraining, Fine-Tuning und kontinuierlicher Optimierung – gewährleistet Stabilität und Effizienz für komplexe Modelltrainingsaufgaben.
七大研究中心
深耕应用场景，构建学科交叉融合的研究矩阵
KI-Compliance & Legal Affairs Forschungszentrum
Fokussiert auf öffentliche Rechtsberatung und intelligente Vorschriftensuche, Aufbau von vier Kerndatenbanken – Vorschriften, Rechtsprechung, juristische Auslegungen und lokale Richtlinien – und Aufbau eines juristischen Wissensgraph-Systems. Bereitstellung von KI-Rechtsassistenten und Rechtsberatungs-Chatbots.
KI Public Opinion Monitoring & Analyse-Zentrum
Abdeckung aller wichtigen Kanäle wie Weibo, WeChat Official Accounts, Foren, Nachrichtenmedien, Kurzvideo-Kommentare und ausländische Medien – Echtzeit-Meinungserfassung, Sentiment-Analyse, soziale Risikovorhersage und Ereignisentwicklungsverfolgung mit durchgängiger Intelligenz.
KI Business Intelligence & Branchenanalyse-Zentrum
Fokussiert auf börsennotierte Unternehmen, Branchenpolitik und Wettbewerbslandschaftsanalyse, automatische Generierung von Unternehmensprofilen, Investmentanalyseberichten und Investitionsförderungsberichten – Aufbau einer One-Stop-KI-Beratungsplattform.
KI Bibliotheks- & Archivmanagement Forschungszentrum
Abdeckung digitaler Archive, wissenschaftlicher Arbeiten und historischer Aufzeichnungen, Nutzung von OCR-Erkennung, Wissensextraktion und semantischen Suchtechnologien zur Ermöglichung automatischer Archivklassifizierung, Auto-Zusammenfassung und Wissensgraph-Aufbau.
OPC Innovations- & Entrepreneurship-Inkubationszentrum
Bereitstellung von Full-Chain-Unterstützung einschließlich Projektinkubation, Entrepreneurship-Training, Businessplan-Coaching, Marktanalyse und Pitch-Training – hilft Teams, herausragende Ergebnisse in Top-Wettbewerben wie 'AI+' und dem 'Challenge Cup' zu erzielen.
KI Large Model Anwendungsentwicklungszentrum
Tiefgehendes Engagement in Agent-Entwicklung, RAG, MCP, Multi-Agent-Kollaboration, Wissensdatenbank-Aufbau und Prompt Engineering – Aufbau einer hochkarätigen KI-Entwicklungskompetenz-Trainingsbasis zur Förderung interdisziplinärer KI-Anwendungstalente.
Proof of Concept (POC) Zentrum
Dient als kritische Brücke zwischen Forschung und Industrie, verantwortlich für die schnelle Validierung von Forschungsergebnissen und Demo-Entwicklung, unter Einsatz agiler Entwicklungsmethoden zur Sicherstellung des effizienten Fortschritts jedes POC-Projekts.
Drei spezialisierte Labore
Jedes Labor bietet Platz für etwa 40 Personen und bildet einen vollständigen Entwicklungszyklus von der Forschungsexploration über die Anwendungsentwicklung bis zur Innovationspraxis ab. Ausgestattet mit Hochgeschwindigkeits-Netzwerkverbindungen, die direkt mit dem GPU-Rechenzentrum der Universität verbunden sind.
KI Data Intelligence Lab
Data Intelligence & Tiefenforschung
Fokussiert auf öffentliche Datenanalyse, Data Governance, Wissensgraphen und RAG-Technologien, mit tiefer Einbindung des Python Data Science Stacks. Dient Doktoranden, Dozierenden in der Forschung und Frontier-Forschungsteams.
KI Application Development Lab
Anwendungsentwicklung & Engineering-Praxis
Abdeckung von KI-Agent-Entwicklung, MCP, Full-Stack-Entwicklung (Java/Go/Flutter) und DevSecOps-Engineering-Praktiken. Dient Master- und Bachelorstudierenden sowie Unternehmenspartnerschafts-Projektteams.
KI Innovation Training Lab
Innovationstraining & Wettbewerbsaustausch
Austragungsort für Fähigkeitstrainings, akademische Wettbewerbe, Hackathons und professionelle Kurszertifizierungsaktivitäten. Dient allen eingeschriebenen Studierenden und technischem Unternehmenspersonal.
Drei öffentliche Serviceplattformen
Bereitstellung von Daten-, Technologie- und Ressourcenservice-Grundlagen für das Innovationszentrum zur Unterstützung des effizienten Betriebs aller Forschungszentren und Labore.
KI Data Analytics Center
Bietet durchgängige Datenverarbeitungsfähigkeiten von öffentlicher Datenerfassung, ETL, OCR und Wissensextraktion bis hin zu Data Governance und Wissensgraph-Aufbau – liefert hochwertige Datenunterstützung für nachgelagerte Anwendungen.
KI Application Development Center
Stellt eine vollständige DevSecOps-Toolchain mit GitLab, Jenkins, Docker, K8s und anderen Kernkomponenten bereit – bietet eine einheitliche, effiziente und sichere KI-Anwendungsentwicklungs- und Deployment-Plattform.
KI Public Data Center
Aggregiert multi-source heterogene Daten einschließlich offener Behördendaten, gesetzlicher und regulatorischer Inhalte, statistischer Daten und Branchendaten – Aufbau einer einheitlichen, bedarfsgerecht geteilten öffentlichen Wissensbasis zur Stärkung der Datenressourcengrundlage.
Vollständige DevSecOps-Umgebung & Rechenplattform
Eine lokal bereitgestellte integrierte Entwicklungs- und Betriebsplattform, die das GPU-Rechenzentrum der Universität nutzt, mit mehreren führenden Large Models und einem einheitlichen API-Gateway.
DevSecOps Full-Process-Plattform
Lokal bereitgestellte Kernkomponenten wie GitLab, Harbor, Nexus, Jenkins, SonarQube, Keycloak und MinIO – automatisierte Pipelines vom Code-Management bis zur Security-Governance.
GPU-Rechenleistungs-Sharing
Nutzung des etablierten GPU-Rechenzentrums der Universität mit Hochgeschwindigkeits-Campus-Netzwerkverbindungen direkt zu den Laboren, Unterstützung des gesamten Workflows von Modellentwicklung, Debugging und Validierung bis zur Inferenz.
Multi-Model Unified Gateway
Bereitstellung führender Large Models wie DeepSeek, Qwen, GLM und Llama mit einem einheitlichen API-Gateway für bequemen Zugang und einheitliches Scheduling der Modellfähigkeiten.
Sicherheit & Compliance-Garantie
Alle Plattformen und Modelle unterstützen lokalisierte Offline-Bereitstellung, wobei die Daten den Campus nie verlassen – Erfüllung der Anforderungen an Datensicherheit und Compliance der Universität.
Budgetaufschlüsselung Phase 1
Die erste Phase konzentriert sich auf Laborinfrastruktur, Kernhardware und drei große Softwareplattformen — ausreichend für die Einführung eines Demonstrations-AI-Innovationszentrums.
Laborrenovierung (Grundsanierung)
Keine größeren Bauarbeiten; Fokus auf Netzwerk-, Strom-, Beleuchtungs- und Wandoberflächen-Upgrades.
DevSecOps F&E-Plattformentwicklung
Bereitstellung von GitLab, Harbor, Jenkins und zugehörigen Toolchains zum Aufbau einer standardisierten sicheren Entwicklungs- und Betriebsumgebung.
3×6m LED-Display
Phase-1-Aufbau eines hochauflösenden Großdisplays als Kernmedium für Ergebnispräsentation, Lehrdemonstrationen und Pitch-Präsentationen.
KI-Datenzentrum & Large-Model-Plattform
Vektordatenbank, Wissensdatenbank-Governance, lokalisierte Large Models, RAG-Plattform und Multi-Model Unified Gateway.
Kernhardware-Einrichtungen
3 Hochleistungs-KI-Entwicklungsworkstations, 24–36 ergonomische Arbeitsplätze, Switches/Wireless-APs/USV, etc.
Talenttraining & Projektstart
Dozentenschulung, KI-Innovations-Bootcamps für Studierende und F&E-Förderung für die ersten POC-Validierungsprojekte.
Drei-Phasen gestaffelter Umsetzungsplan
Vom grundlegenden Plattformaufbau über die Fähigkeitsvertiefung bis zum Technologietransfer – gestaffelte Investitionen mit stetigem, schrittweisem Fortschritt.
Phase 1: Grundlegender Plattformaufbau
Grundlage
- Fertigstellung des umfassenden Labors
- Bereitstellung von DevSecOps, KI-Modell und öffentlichen Datenplattformen
- Start der ersten Forschungsprojekte
- Kapazität zur Unterstützung von 30–40 Dozierenden und Studierenden bei gleichzeitiger Forschung
Phase 2: Kernfähigkeitserweiterung
Erweiterung
- Aufbau von 2 zusätzlichen spezialisierten Laboren
- Aufbau thematischer Wissensdatenbanken
- Einrichtung dedizierter GPU-Rechenleistung für die Fakultät
- Entwicklung skalierter KI-F&E-Unterstützungsfähigkeiten
Phase 3: Technologietransfer-Demonstration
Vollausbau
- Etablierung eines universitätsweiten KI-Forschungszentrums
- Aufbau einer Government-Industry-University-Research-Serviceplattform
- Anstreben der Auszeichnung als provincial/ministerial Key Laboratory
- Campusweiter Zugang zu den Ressourcen des Innovationszentrums
Aufbau der Marke 'KI + Public Governance'
Zentriert um KI + Public Governance als Kernpositionierung, vollständige Nutzung der interdisziplinären Stärken der Fakultät und effiziente Integration von Government- und Unternehmensressourcen.
KI Government
Smart Government
KI-gestützte öffentliche Politikanalyse, intelligente Government-Q&A und administrative Entscheidungsunterstützung – Aufbau eines neuen Paradigmas für digitale Governance.
KI Society
Smart Society
Öffentliche Meinungsanalyse, präzise Community-Governance und soziale Risikofrüherkennung – Beitrag zu einem neuen Modell kollaborativer, partizipativer und gemeinsamer sozialer Governance.
KI Law
Smart Rule of Law
Inklusive öffentliche Rechtsdienstleistungen mit intelligenter Vorschriftensuche, tiefgehender juristischer Fallanalyse und immersiver Rechtsbildung.
KI Research
Intelligente Forschung
KI-gestützte Thesis-Analyse, komplexe Datenverarbeitung und Forschungskommerzialisierung – Stimulierung akademischer Innovation und Steigerung der Forschungsoutput-Effizienz.
Warum unsere KI-Innovationszentrum-Lösung wählen
Sechs Kernvorteile – eine tiefgehende Analyse, wie wir Fakultäten helfen, ein markantes KI-gesteuertes interdisziplinäres Innovationsökosystem aufzubauen.
Drei Plattformen, Sieben Zentren: Branchenführendes Systemarchitektur-Design
Da künstliche Intelligenz die Forschungsparadigmen aller Disziplinen grundlegend transformiert, ist die Frage, wie Universitätsfakultäten KI-Fähigkeiten aufbauen und interdisziplinäre Integration vorantreiben, zu einer strategischen Frage der zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit geworden. Doch die meisten Fakultäten stehen vor einem 'Drei-Lücken'-Dilemma: keine einheitliche KI-Technologiebasis, keine Fähigkeit zur Gestaltung interdisziplinärer Anwendungsszenarien und keine durchgängige operative Erfahrung vom Plattformaufbau bis zum Technologietransfer. Unsere KI-Innovationszentrum-Lösung wurde gezielt entwickelt, um diese Herausforderungen zu adressieren – wir helfen Fakultäten, von Grund auf eine umfassende KI-Innovationsplattform aufzubauen, die Lehre, Forschung, Experimente, Innovation & Entrepreneurship, Technologietransfer und soziale Dienstleistungen integriert.
Sechs-in-Eins: Full-Chain-Abdeckung von Lehre & Forschung bis zu sozialen Dienstleistungen
Unsere Lösung ist im 'Public Administration KI-Innovationszentrum' als übergreifendem Rahmen verankert, mit koordinierter Planung und systematischer Umsetzung. Darunter liegen drei Kernplattformen, die das Technologiefundament festigen – die KI-Forschungsplattform konzentriert sich auf Frontier-Theorie- und Methodologieforschung, die KI-Entwicklungsplattform bietet standardisierte Anwendungsentwicklungs-Toolchains und die KI-Trainingsplattform integriert High-Performance-Computing zur Unterstützung von Large-Model-Training und -Optimierung. Auf diesen Plattformen aufbauend, vertiefen sieben spezialisierte Forschungszentren die Anwendungsszenarien und decken KI-Compliance und Rechtsangelegenheiten, öffentliche Meinungsüberwachung, Business-Intelligence-Analyse, Bibliotheks- und Archivmanagement, Innovations- und Entrepreneurship-Inkubation, Large-Model-Anwendungsentwicklung sowie Proof-of-Concept-Validierung ab.
Lokalisierte Bereitstellung: Sicherheit & Compliance, Daten verlassen den Campus nie
In Bezug auf den physischen Raum planen und bauen wir drei spezialisierte Labore mit unterschiedlichen Funktionsschwerpunkten: das KI Data Intelligence Lab für Doktoranden und Dozierende in der Tiefenforschung, das KI Application Development Lab für Master- und Bachelorstudierende in der Anwendungsentwicklungspraxis und das KI Innovation Training Lab als multifunktionalen Raum für Training, Wettbewerbe und verschiedene Innovationsaktivitäten. Jedes Labor bietet Platz für etwa 40 Personen und ist mit Hochgeschwindigkeits-Netzwerkverbindungen ausgestattet, die direkt mit dem GPU-Rechenzentrum der Universität verbunden sind und eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen lokaler Entwicklung und cloudbasiertem High-Performance-Computing ermöglichen.
Multi-Model-Unterstützung: DeepSeek, Qwen, GLM und weitere führende Large Models
Im Technologiebereich stellen wir eine vollständige DevSecOps-F&E-Plattform bereit, die Kernkomponenten wie GitLab, Harbor, Nexus, Jenkins, SonarQube und Kubernetes integriert und eine vollständig geschlossene Pipeline von der Entwicklung und dem Testen bis zur Produktion etabliert. Gleichzeitig deployen wir führende Large Models wie DeepSeek, Qwen, GLM und Llama und erreichen einheitliches Scheduling und bequemen Zugang zu den Modellfähigkeiten. Alle F&E-Toolchains und Large Models bieten lokalisierte Bereitstellungsoptionen mit Unterstützung für den Offline-Betrieb und erfüllen so die Anforderungen an Datensicherheit und Compliance.
Gestaffelte Umsetzung: Drei-Phasen-Roadmap mit flexibler gestaffelter Budgetierung
Wir empfehlen eine dreiphasige Implementierungsstrategie: Phase 1 (0-6 Monate) schließt die grundlegende Plattform ab und startet erste Forschungsprojekte; Phase 2 (6-18 Monate) baut neue spezialisierte Labore und vertieft die Plattformfähigkeiten; Phase 3 (18-36 Monate) etabliert ein KI-Forschungszentrum auf Hochschulebene und bewirbt sich um den Status eines Provinz-/Ministerial-Schlüssellabors.
Von der Planung bis zum Betrieb, durchgängige professionelle Begleitung
Ein standardisierter KI-Innovationszentrum-Entwicklungsprozess gewährleistet geordneten Fortschritt und termingerechte Lieferung in jeder Phase.
Tiefgehende Gespräche mit der Fakultätsleitung und den Fachbereichsleitern, um die akademischen Stärken, vorhandenen Ressourcen, Entwicklungspläne und Kernanforderungen der Fakultät zu verstehen. Basierend auf den Analyseergebnissen bestätigen wir gemeinsam die Entwicklungspositionierung und die übergeordneten Ziele des KI-Innovationszentrums.
Basierend auf der bestätigten Positionierung entwerfen wir den 'Drei Plattformen, Sieben Zentren' Gesamtarchitekturplan. Dies umfasst die Klärung der Technologieauswahl und des Bereitstellungsansatzes für jede Plattform, die Funktionsplanung und Anwendungsszenarien für jedes Forschungszentrum sowie das Raumlayout und die Hardware-Konfiguration für die Labore.
Abschluss der grundlegenden Laborrenovierung und Hardware-Bereitstellung, Aufbau der DevSecOps-F&E-Plattform und Deployment des KI-Datenzentrums und der Large-Model-Plattform. Start der ersten 2–3 Proof-of-Concept-Validierungsprojekte zur Erzielung erster Ergebnisse.
Aufbau von 2–3 spezialisierten Laboren und Vertiefung der Entwicklung der sieben Forschungszentren. Aufbau thematischer Wissensdatenbanken, Einrichtung dedizierter GPU-Rechenressourcen für die Fakultät und Entwicklung skalierter, systematischer KI-F&E-Unterstützungsfähigkeiten.
Etablierung eines universitätsweiten KI-Forschungszentrums, Aufbau einer Government-Industry-University-Research-Serviceplattform und Anstreben der Auszeichnung als provincial/ministerial Key Laboratory – Setzung eines Branchen-Benchmarks. Ermöglichung des campusweiten Zugangs zu den Ressourcen und der Rechenleistung des Innovationszentrums für alle Dozierenden und Studierenden.
Nach der Einrichtung des Innovationszentrums bieten wir weiterhin operative Befähigungsdienste an: regelmäßige technische Schulungen und Dozentenkompetenzentwicklung, jährliche Proof-of-Concept-Projektinkubationsunterstützung, Technologieplattform-Versionsupgrades und -Wartung sowie Organisation akademischer Wettbewerbe und Beratung zur Forschungskommerzialisierung.
Was Ihre Fakultät von unserer KI-Innovationszentrum-Lösung profitiert
Mehr als eine KI-Plattform und Technologielösung – ein kontinuierlich wachsendes Ökosystem für interdisziplinäre Integration und Innovation.
Gesamtarchitekturplanung 'Drei Plattformen, Sieben Zentren' und Design der gestaffelten Umsetzungsroadmap
Lokalisierte Bereitstellung und Integration der KI-Forschungsplattform + KI-Entwicklungsplattform + KI-Trainingsplattform
DevSecOps-Plattform für integrierte Entwicklung und Betrieb (vollständige Toolchain mit GitLab, Jenkins, K8s und mehr)
Multi-Model Unified Gateway Deployment (DeepSeek, Qwen, GLM, Llama und weitere führende Large Models)
Funktionsplanung, Wissensdatenbank-Aufbau und Anwendungsszenario-Design für sieben spezialisierte Forschungszentren
Raumplanung und Hardware-Konfigurationspläne für drei spezialisierte Labore
Dreiphasen-Bauplan mit skalierbarer Budgetplanung
Operative Befähigung nach dem Aufbau: Dozentenschulung, POC-Inkubation, Plattformwartung und Technologietransfer-Beratung
Die folgenden Fakultätstypen eignen sich am besten für den Aufbau eines KI-Innovationszentrums
Sichern Sie die Innovationsbastion Ihrer Fakultät im KI-Zeitalter
Wenn Sie eine zukunftsweisende und wettbewerbsfähige KI-Innovationsplattform für Ihre Fakultät aufbauen möchten, freuen wir uns auf tiefgehende Gespräche.